Fashion Skills 4 Better es un proyecto de Capacity Building en Formación Profesional (VET) cofinanciado por el programa Erasmus+, que reduce la brecha entre formación e industria para impulsar la transición sostenible y digital de la moda en Europa y Latinoamérica.
El objetivo de FS4B, se centra en la transformación sostenible, digital y emprendedora del sector de la moda, con especial foco en la formación profesional (VET) de América Latina.
Por ello sus áreas de acción se articulan en torno a cuatro grandes ejes estratégicos: sostenibilidad y circularidad, digitalización, emprendimiento e innovación, y cooperación internacional para la formación profesional en moda, apoyándose todo ello en laboratorios de innovación y una intensa estrategia de transferencia y difusión
Áreas de acción
Competencias para la Transición Verde y Circular
Desarrollo de conocimientos y capacidades para impulsar modelos de producción y consumo más sostenibles, circulares y regenerativos dentro de la industria de la moda
Competencias Digitales para la Moda del Futuro
Innovación para Nuevos Modelos de Negocio
Impulso de capacidades emprendedoras que favorezcan la creación de iniciativas sostenibles, competitivas y capaces de generar impacto positivo en los territorios.
Formación Profesional y Aprendizaje Permanente
Fortalecimiento de los sistemas VET mediante la capacitación de formadores, la actualización curricular y la creación de oportunidades de aprendizaje continuo para los profesionales de la moda.
Living Fashion Labs y Ecosistemas de Innovación
Creación de espacios colaborativos donde empresas, artesanos, centros educativos, administraciones públicas y sociedad civil co-crean soluciones para los desafíos de la transición sostenible y digital.
Cooperación Internacional y Transferencia de Conocimiento
Construcción de puentes entre Europa y América Latina para compartir experiencias, metodologías y buenas prácticas que fortalezcan la competitividad y sostenibilidad del sector.
Observatorio de Competencias y Tendencias para la Moda 2030
Análisis permanente de las transformaciones del sector para identificar las habilidades emergentes que demandarán las empresas, los territorios y los nuevos modelos de negocio de la moda sostenible.
OBSERVATORIO
Anticipando las competencias que transformarán la moda
La industria de la moda está cambiando a gran velocidad. La sostenibilidad, la digitalización, la economía circular y la inteligencia artificial están redefiniendo las competencias que necesitarán los profesionales del futuro.
Por ello, Fashion Skills 4 Better impulsa un Observatorio Internacional de Competencias para la Moda Sostenible, un espacio de análisis y conocimiento que identifica tendencias, necesidades y habilidades emergentes para ayudar a reducir la brecha entre la formación y las demandas reales del sector.
Nuestra gran pregunta es:
¿Estamos preparando hoy a los profesionales que necesitará la moda en 2030?
Si deseas compartir experiencias, investigaciones o iniciativas relacionadas con este desafío, estaremos encantados de escucharte.
ACTIVIDAES
Fashion Skills 4 Better es mucho más que un proyecto de formación. Es un espacio de colaboración, investigación e innovación que conecta Europa y Latinoamérica para impulsar la transición sostenible y digital de la moda.
A través de distintas actividades, el proyecto reúne a instituciones educativas, empresas, administraciones públicas, organizaciones sectoriales y profesionales de la moda para identificar desafíos, compartir conocimiento, desarrollar nuevas competencias y construir soluciones alineadas con las necesidades reales de la industria.
Desde el análisis de buenas prácticas y el Observatorio Internacional de Competencias hasta los Living Fashion Labs, talleres, encuentros y acciones formativas, cada actividad contribuye a fortalecer los ecosistemas locales y a preparar a una nueva generación de profesionales capaces de liderar la transformación del sector.
Porque el futuro de la moda no se construye en un único lugar, sino a través del aprendizaje, la colaboración y la innovación compartida.